关于Python绘图一直读不出数据的问题，该怎么解决啊

Question

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport pandas as pdplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsedata = pd.read_csv('people.csv')name = data.columnsvalues = data.valuesplt.figure(figsize=(8, 7))plt.plot(values[:, 0], values[:, 2], 'bs-', values[:, 0], values[:,3], 'ro-.', values[:, 0], values[:, 4], 'gH--')plt.xlabel('年份')plt.ylabel('年末总人口（万人）')plt.xticks(range(0, 20), values[range(0, 20), 0], rotation=45)plt.title('2000-2019年各年龄段总人口点线图')plt.legend(['0-14岁人口', '15-64岁人口', '65岁及以上人口'])plt.show()

nickf · Answer

你提供的代码是使用Python以及numpy、matplotlib、mpl_toolkits.mplot3d（在这个代码片段中似乎未被使用）和pandas库来绘制线形图的。这个图表可视化了一个CSV文件（名为'people.csv'）中的数据，这些数据显示了从大约2000年至2019年间不同年龄段的人口数量。

下面是这段代码的功能分解：

导入必要的库。
配置matplotlib设置以支持中文字体和显示减号。
使用Pandas将CSV文件读入一个DataFrame。
创建一个具有指定尺寸的图形。
根据年份在x轴上绘制三条线，分别代表不同年龄段的人口数量，并使用不同的标记和线条样式。
给坐标轴添加标签，并设置图表的标题。
将x轴的标签旋转45度以便于阅读。
添加一个图例来标识哪条线对应哪个年龄段的人口。
显示图表。

在运行这段代码前，请确保：

已经安装了所需的库（numpy、matplotlib、pandas）。
CSV文件'people.csv'存在于你的工作目录中或提供正确的文件路径。
CSV文件至少有20行，且第一列包含年份，后续列包含不同年龄段的人口数据。

如果你现在想运行这段代码但没有'people.csv'文件，我可以帮你创建一个模拟数据集供测试使用。如果需要这方面的帮助，请告诉我。