创建一个数据框，其中包含从两个不同数据框的两列进行排列组合得到的所有可能组合。

Question

我有两个如下所示的数据帧：

df_1:

    A1
0    2023-12-30
1    2023-12-31

df_2:

      B1    B2      B3
501  Sam    159cm   300gm
502  Tam    175cm   400gm

我希望创建一个新的数据帧，这个新数据帧是这两个数据帧的组合。期望的结果如下所示：

df_result:

    A1            B1      B2      B3
0  2023-12-30     Sam    159cm   300gm
1  2023-12-31     Sam    159cm   300gm
2  2023-12-30     Tam    175cm   400gm
3  2023-12-31     Tam    175cm   400gm

这意味着df_2中的每一行都应该为df_1['A1']中的每个元素重复（索引不是我关心的重点，任何结果都可以接受）。我已经使用for循环成功地做到了这一点。但是，当数据帧非常大时，这个方法耗时很长。有没有更Pythonic或Pandas的方式来实现这一点呢？

Arnaud Le Blanc · Answer

您可以将数据帧转换为字典，并使用'update'方法来合并它们：

df_1_dict = df_1.to_dict()
df_2_dict = df_2.to_dict()

df_1_dict.update(df_2_dict)

RP Niemeyer · Answer

代码

cols = df_1.columns.append(df_2.columns)
out = df_2.merge(df_1, how='cross')[cols]

输出结果

          A1     B1     B2     B3
0  2023-12-30   Sam  159cm  300gm
1  2023-12-31   Sam  159cm  300gm
2  2023-12-30   Tam  175cm  400gm
3  2023-12-31   Tam  175cm  400gm

然而，这种方法虽然简单，但如果数据框过大，处理起来可能会相当耗时。

示例代码

import pandas as pd

data1 = {'A1': {0: '2023-12-30', 1: '2023-12-31'}}
data2 = {'B1': {501: 'Sam', 502: 'Tam'}, 
         'B2': {501: '159cm', 502: '175cm'}, 
         'B3': {501: '300gm', 502: '400gm'}}
df_1 = pd.DataFrame(data1)
df_2 = pd.DataFrame(data2)